Чат-бот на основе искусственного интеллекта, который проведет анализ целевой аудитории: как создать

Боты-помощники могут удивить ваших подписчиков и стать необычным лид-магнитом, который выбивается из сотен гайдов и чек-листов. Добавьте в свой Reels призыв писать кодовое слово в комментарии или direct, чтобы получить анализ целевой аудитории от нейросети.

Такой чат-бот повысит вовлеченность подписчиков, наладит взаимодействие с аудиторией и создаст ажиотаж вокруг вашего блога.

Отличная новость! Чтобы настроить чат-бота не нужно быть Марком Цукербергом, его можно создать в простом и интуитивно понятном конструкторе ChatPlace. Ниже расскажем, как это сделать.

Content

Шаг 1 — регистрируемся в сервисе ChatPlace

Для этого переходим на сервис, регистрируемся и привязываем Telegram-бота. Пароли от мессенджера передавать не нужно, привязка происходит через BotFather. В инструкции подробно рассказали, как это сделать и как избежать основных проблем.

Искусстенный интеллект доступен только на тарифе Pro. Чтобы протестировать эту функцию сервиса ChatPlace, дарим бесплатный 10-дневный доступ к тарифу Pro!

получить доступ

Шаг 2 — создаем цепочку из 5 вопросов

Выбираем создать новую автоматизацию с нуля для нужного Telegram-бота. Пишем приветственное сообщение, которое чат-бот отправляет при написании кодового слова, например “Привет! Жми кнопку ниже, чтобы провести анализ своей целевой аудитории”.

Чтобы получить информацию о целевой аудитории, нужно ответить на вопросы по методу 5W:

Who? (Кто?) — кто ваша целевая аудитория, какие ее демографические и психографические признаки
What? (Что?) — что ищет ваша ЦА, какой продует ей нужен
When? (Когда?) — в какое время аудитория наиболее нуждается в вашем продукте
Where? (Где?) — на каких онлайн-площадках можно найти вашу ЦА
Why? (Почему?) — по каким причинам аудитория выбирает именно ваш продукт

Эти вопросы мы присылаем пользователям с помощью блока “сообщение”. Создаем простую цепочку:

Блок “сообщение” с вопросом из 5W
Действие → “сбор данных клиента” → “текст” → название переменной (например, “ответ 1”, “ответ 2”)

Повторяем эту цепочку для всех 5 сообщений. Таким образом мы провели опрос пользователя на тему его продукта. Теперь мы можем загрузить полученные данные в нейросеть и дать экспертную информацию.

Шаг 3 — выдаем результат

Как же использовать полученные ответы, чтобы дать ответ на главный вопрос: кто ваша целевая аудитория, какие у нее боли, страхи и желания?

Для этого нам нужно добавить новое “действие” → “нейросеть” и прописать промт. Первым делом пишем “роль”, а именно “маркетолог, который проводит анализ целевой аудитории”. Благодаря роли запрос к нейросети будет точнее, а ее ответ конкретнее.

В самом промте прописываем, что хотим получить от искусственного интеллекта, добавляя теги полученных ранее от пользователей ответы (в фигурных скобках).

На мини курсе мы обучаем, как создать чат-ботов на базе ИИ, которые консультируют по продукту в direct. Получи доступ к видео-урокам и внедряй нейросети:

получить мини курс

Готово! Теперь можно запускать бота и делиться ссылкой на него в своем блоге. Удивляйте своих подписчиков и упрощайте свою работу с помощью чат-ботов на основе искусственного интеллекта.

В других статьях блога мы также делимся секретами создания чат-ботов и фишками в продвижении и создании контента для соцсетей:

* Организация Meta, а также её продукты Instagram и Facebook, на которые мы можем ссылаться в статьях, признаны экстремистскими на территории РФ